Кластеризация удалась, если два запроса в поиске ведут на одну посадочную — или честно разведены. Близость слов в эмбеддингах без SERP — черновик, не карта сайта. AI для кластеризации как раз про этот черновик: модель предлагает кучки, человек проверяет пересечение топа. Сбор списка до кучек — AI для семантики. Хаб — AI для SEO. Интент страницы — контентное SEO.
Четыре подхода, из которых только один равен поиску
| Подход | Что получаете | Ошибка на автомате |
|---|---|---|
| Эмбеддинги, «похожие слова» | Черновые кучки по смыслу | Коммерция и инфо в одном кластере, один каннибал-H1 |
| Пересечение топ-10 URL | Кластер как в выдаче, не как в тезаурусе | Без выгрузки SERP модель это не заменит |
| Промпт «разложи по страницам» | Быстрый черновик структуры | Выдуманные посадочные и дубли хаба |
| Одна страница = один интент | Карта без конкурирующих H1 | Свалка двухсот ключей в FAQ, scaled content |
ChatGPT удобен как черновик кучек, не как источник SERP: ChatGPT для SEO. Gemini в том же контуре помощника, не кластеризатора выдачи: Gemini для SEO. Длинный список ограничений редакции удобнее гонять в Claude — это не делает его «движком кластеризации».
Выход, который можно отдать в ТЗ
- Сначала список и тип интента, потом кучки. Иначе модель склеит синонимы, которые в SERP не живут вместе.
- На кластер — один канонический URL. Второй URL с тем же H1 делит сниппет, не «усиливает».
- AI предлагает имена кластеров; человек сверяет 3–5 запросов в живой выдаче (регион, язык, тип устройства).
- Не просить «уникализировать» одну кучу на десять страниц. Это фабрика дублей, не topical map.
- Артефакт — таблица: кластер / URL / интент / что сюда не класть. Не готовые тексты.
Эмбеддинги экономят час на сортировке. Решение, какая посадочная канон, принимает пересечение URL в топе, не косинусная близость.
Проверка кучки занимает минуты: три запроса из кластера в режиме инкогнито, регион как у спроса, смотрите пересечение URL топ-10. Если пересечения нет, эмбеддинг соврал — коммерция «купить ISPmanager» и инфо «что такое панель управления» не живут на одном H1. Имена кластеров модель может предложить, канонический URL назначает человек.
Артефакт в ТЗ — таблица на пять колонок: кластер, канон URL, интент, запросы-ядро, что сюда не класть. Тексты из этого не генерируют. Десять посадочных из одной кучи «для охвата» — каннибализация. Сервисы вроде Keys.so по пересечению выдачи остаются проверкой; чат их не заменяет, даже если уверенно раскрасил Excel.
Операционный контур — SEO. Подряд — SEO-продвижение. Бенчмарка моделей и краула Seojnik «какой процент кластеров совпал с SERP» нет. Эмбеддинги не равны интенту Яндекса или Google, пока вы это не проверили в выдаче.
Правила AI-текста и SEO-аудит нейросетью сюда не входят. Кластеризация заканчивается таблицей посадочных. Если два запроса в Яндексе и Google ведут на разные типы страниц, не склеивайте их, потому что модель «видит синонимы».
После сверки SERP зафиксируйте канон в карте URL, прежде чем писать ТЗ. Иначе редакция начнёт две статьи на один интент. Операционный контур сайта — SEO, подряд — SEO-продвижение.