Архив
База знаний и журнал: GEO, SEO, техника, AI и разборы. Новые материалы сверху, дальше — по страницам.
Видимость бренда в нейросетях — три состояния: назвали, процитировали URL, рекомендовали. Чем это не метрика AI visibility и почему сущность важнее «ещё одного поста».
AI visibility — не позиция в выдаче. Какие единицы считать: mention, citation, share of answer, показы в GSC. Что не является метрикой и почему один скрин чата врёт.
Google AI Mode — отдельный продукт Search для сложных и сравнительных запросов, не блок AI Overviews и не чат Gemini. Как готовить страницы: индекс, сниппет, fan-out, сравнение.
AEO — Answer Engine Optimization: исторически сниппеты и PAA, сейчас часто ярлык для ответов ИИ. Чем термин отличается от GEO, LLMO и ASO.
Как вести мониторинг ответов ChatGPT: панель промптов, снимок с датой, отдельный столбец поиска, коды M/C/A. Не разовый скрин из личного чата.
LLMO — Large Language Model Optimization: работа с моделью как с аудиторией пассажа. Чем ярлык отличается от GEO и ASO и какие практики не являются магией llms.txt.
AI Search Optimization — работа с самим ответом нейросети: промпт, снимок, цитата, правка пассажа. Не дубль how-to «как оптимизировать сайт под AI Search».
Какие форматы страниц LLM цитируют чаще: определение, таблица, первоисточник, сравнение. Не «больше текста», а пассаж, который можно снять одной фразой.
GEO и SEO — две системы видимости: цитата в ответе нейросети против позиции в выдаче. Что общее, где метрики расходятся и почему одно не отменяет другое.
Как попасть в ответы Perplexity: видимые сноски, свежий первоисточник и пассаж, который можно пронумеровать — отдельно от контуров ChatGPT и Gemini.
Как устроена дисциплина GEO-продвижения: контуры, роли, ритм работ и метрики. Не офер — коммерческая рамка на /geo-prodvizhenie/.
Как попасть в ответы Gemini: grounding через индекс Google, пассаж который можно процитировать, сущность бренда — и почему это не то же самое, что AI Overviews.
Generative Engine Optimization — академическое имя дисциплины: как повысить долю ответа в LLM и AI-поиске. Происхождение термина, чем GEO не является и как его не путать с хабом /geo/.
Google AI Overviews — слой поверх того же индекса Search, не отдельный AI-индекс: RAG, query fan-out, eligibility сниппета и как мерить цитаты в Search Console.
ChatGPT vs Gemini vs Perplexity для поиска: разные индексы и цитаты, малое пересечение URL и как вести три контура с одним каноном факта.
Как оптимизировать сайт под AI Search: доступ бота, канон факта, сущность и проверка промптами. Без гарантии цитаты и без фейковой доли .ru.
Как спланировать исследование, которое цитируют LLM и редакции: выборка, дата, таблица, ограничение. Без выдуманной доли .ru и разового PR-рейтинга.
Рейтинг GEO-инструментов по ролям: панели AI visibility, мониторинг упоминаний, SEO-кабинеты и свой прогон. Без фейковых баллов и доли .ru в ChatGPT.
SEO для заводов: номенклатура и ТУ вместо лендинга «опт», почему копии городов вредят и какой контур посадок держит заявку снабженца.
GA4 для SEO: organic и цели по посадкам, склейка с Search Console и почему позиции без события в аналитике ещё не эффект.
Google Maps SEO: NAP, категории, посадочная и почему отзывы без совпадения с сайтом не держат локальную выдачу.
SEO категорий интернет-магазина: интент листинга против карточки, дубли фасетов и минимум документа, который помогает выбрать, а не занять URL.
Yoast SEO на проде: какие теги и карты он закрывает, где зелёная точка врёт и почему два SEO-плагина ломают каноникал.
Ahrefs vs Semrush: ссылочный контур против комбайна видимости и рекламы. Как выбрать по задаче, без священной войны брендов.