robots.txt
robots.txt для продакшена: что файл закрывает, чего не умеет и какие Disallow выключают индекс вместо экономии crawl budget.
Архив
База знаний и журнал: GEO, SEO, техника, AI и разборы. Новые материалы сверху, дальше — по страницам.
robots.txt для продакшена: что файл закрывает, чего не умеет и какие Disallow выключают индекс вместо экономии crawl budget.
ChatGPT в работе SEO: где экономит часы на брифе и черновике и где ломает индекс выдуманными цифрами и масштабированным текстом.
Какая статистика цитируется в ответах LLM: паспорт цифры, выборка, дата и почему голое «многие» не становится источником.
Как сайт становится источником для LLM: citation vs mention, earned media, retrieval и проверка по платформам без выдуманной доли .ru.
Сводка измерений GEO 2026: выборка, источник и предел применимости. Без выдуманной доли .ru-сайтов в ChatGPT.
Карта источников LLM: обучение vs live retrieval, какие типы документов цитируют и что не работает как «покупка в выборку».
Чек-лист GEO: промпты покупателя, канон факта, сторонние подтверждения, индекс и KPI видимости — без метатега для нейросети.
Волна 0: открытая методика замера Mention/Citation, сводка исследований 2026 и гипотезы для рунета. Без выдуманных процентов по зоне .ru.
Рабочая модель: какие сигналы повышают шанс цитирования в ChatGPT, что измерить и почему это не замена SEO.
Индекс, скорость и архитектура WordPress.
Нейросети в SEO-процессах без масштабированного мусора.
Как собрать стек инструментов, а не кладбище подписок.
Интент, семантика, topic clusters и обновление контента.
Индекс, дубли, редиректы, JavaScript и Core Web Vitals.
Каталог, фильтры, карточки и товарная выдача.
Отраслевое SEO, где универсальный чек-лист ломается.
Новости как 10% микса, всегда с привязкой к evergreen-хабу.
Google Search, качество документа, апдейты и AI-выдача.
Страницы и данные, которые answer engines удобно цитировать.
Карты, отзывы, NAP и геозависимые запросы.