GEO: оптимизация под нейросети, AI Search и цитирование в LLM

Структурированные данные для AI Search

JSON-LD для AI Search согласует сущность с видимым текстом; отдельной schema под Overviews нет, цитату даёт пассаж, а не FAQPage.

Кирилл Бабийчук · обновлено · 3 мин чтения

Отдельной разметки «под нейросеть» Google не завёл. Search Central на 2026 год прямо говорит: для AI Overviews и AI Mode нет технических требований сверх индекса, каноникала и права на сниппет. JSON-LD по-прежнему про rich results и про то, чтобы имя организации не разъехалось с футером. Хаб темы — GEO, блоки Search — AI Overviews и AI Mode, классика разметки — Google SEO.

Если на странице нет предложения с единицей, датой и субъектом, schema ничего не «докрутит». Модель и grounding читают HTML. Разметка без пассажа — пустой файл.

Что JSON-LD умеет, а чего от него ждут зря

Тип Полезная работа Ожидание, которое ломается
Article, Organization, Person Склеить юрлицо, автора и канон URL с тем, что видно в тексте Отдельный «AI-индекс» или карточка Knowledge Graph по факту тега
FAQPage, HowTo Имеет смысл, если те же вопросы и шаги стоят в DOM Цитата в ChatGPT или Perplexity «за разметку»
Совпадение schema и страницы Условие Google для любых расширенных сниппетов Прятать офер, цену или статистику только в JSON
llms.txt и Markdown «для ботов» Опциональный дубль канона, если вы его реально поддерживаете Замена индекса Search и живого абзаца

Как формулировать сами ответы — на странице FAQ для AI Search. Какие куски текста вообще снимаются — в контенте для LLM. Entity как операционка живёт отдельно: этот H1 её не подменяет.

Рабочий минимум без «AI-only» JSON

  1. Сначала факт в HTML: кто, сколько, на какую дату, откуда цифра. Пустой «мы лидеры» в Organization.name не лечится. Опора по числам — статистика как источник.
  2. Одно имя на домене: title, about, футер, sameAs. Три транслита — три сущности, какую бы schema вы ни повесили.
  3. Не плодить пакет, которого нет на странице. Google это режет в Search; чаты вне Google разметку читают ещё слабее — см. ChatGPT, Gemini и Perplexity.
  4. Техника как гигиена, не как трюк: crawl, каноникал, не ставить nosnippet «на всякий случай». Контур — технический SEO.

Schema не заставляет модель поставить сноску на вас. Она снижает шанс, что «вы» разъедутся с одноимённым конкурентом. Цитату даёт предложение, которое можно вырезать целиком.

Каркас страниц под ответы — оптимизация под AI Search. Слой сниппета и PAA — AEO. Как это ведут как дисциплину — GEO-продвижение как процесс. Коммерческий контур — услуга GEO-продвижения.

На практике проверка занимает меньше часа: в Вебмастере и Search Console смотрите, что каноникал живой и сниппет не обрезан nosnippet. В исходнике страницы JSON-LD должен повторять H1, юрлицо из подвала и дату в абзаце — не «более свежую» цифру, которой нет в тексте. Если Organization.url ведёт на лендинг, а статья на подкаталоге /geo/, сущность всё равно разъедется.

Частые вопросы

Нужна ли отдельная FAQPage, чтобы попасть в AI Overviews?

Нет. Overviews берут кандидатов из индекса Search. FAQPage помогает, только если те же Q&A видны людям. Скрытый JSON и простыня из двадцати вопросов без даты чаще дают шум, чем цитату.

Стоит ли заводить llms.txt вместо нормальной статьи?

Нет. Файл в корне не заменяет канон в HTML и не открывает ChatGPT, если страница закрыта от индекса или не содержит пассажа. Держите его, только если он буквально повторяет опубликованный текст.