Generative Engine Optimization (GEO) — англоязычное имя работы на видимость в генеративных движках: ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews и соседних ответах. Это не второй хаб вместо GEO и не «новый Google». Практический контур сайта: оптимизация под AI Search.
Формулировку закрепила статья Aggarwal et al. (arXiv 2311.09735, затем KDD 2024). Авторы мерили не позиции в SERP, а share of answer — какую долю сгенерированного текста можно проследить к вашему источнику. В их экспериментах статистика, цитаты и явные ссылки на источники поднимали видимость. Верхняя оценка «до ~40%» относится к их бенчмарку: это не обещание трафика и не доля .ru-доменов.
На русском в индустрии то же поле чаще зовут просто GEO. Хаб Seojnik держит дисциплину целиком; эта страница — определение английского термина и границы, чтобы не плодить второй pillar.
| GEO (Generative Engine Optimization) | Классический SEO | |
|---|---|---|
| Единица успеха | Цитата, доля ответа, упоминание бренда в LLM | Позиция, клик, сниппет |
| Где «индекс» | Несколько retrieval: чат, агент, SERP-блок | Индекс Google / Яндекса |
| Что цитируют | Пассаж с фактом, датой, ограничением | Документ плюс анкор плюс поведенческие |
| Типичная ошибка | Один промпт «нас нет в ChatGPT» | Путать SEO и GEO как взаимоисключение |
Границы, которые ломают бриф
- Не отдельный индекс Google. Для AI Overviews Google в 2026 прямо пишет: это всё ещё SEO поверх того же индекса. Разбор блока: оптимизация под AI Overviews.
- Не синоним чата Gemini. Движки расходятся по URL: ChatGPT vs Gemini vs Perplexity.
- Не замена ссылкам и технике. Без индекса и сниппета страница не попадёт в Google-контур; без канона факта её не процитирует LLM. Технический SEO.
- Не магический файл llms.txt и не отдельная schema «под нейросеть».
GEO — про то, чтобы пассаж с вашего домена стал сырьём ответа. SEO — про то, чтобы документ нашли и кликнули. Одному бренду нужны оба контура, с разными метриками.
Рабочее определение для редакции
GEO — набор практик, которые повышают вероятность, что генеративный движок опрётся на ваш пассаж: ясное определение, первоисточник, дата, единица, таблица, согласованная сущность, упоминания вне сайта. Как упаковать число: статистика как источник. Сводка внешних исследований: статистика GEO 2026.
Соседние ярлыки AEO и LLMO описывают пересекающиеся куски (ответные движки / оптимизация под LLM). Их не стоит схлопывать в один H1: разные интенты, отдельные URL в карте.
Как собрать контуры на домене: GEO-продвижение. Цитирование как механика: цитирование сайта LLM.
На практике редакция встречает GEO в трёх смыслах, и их лучше не смешивать в одном брифе. Первый — академический: share of answer на бенчмарке, как у Aggarwal et al. Второй — операционный: портфель чатов и Google AI-фич с панелью промптов. Третий — слайд «нас нет в ChatGPT», без единицы и даты. Эта страница закрывает первый смысл и ставит границы, чтобы второй не плодил отдельный pillar.
Если бренд живёт в рунете, английский термин всё равно всплывает в тендерах и у международных команд. Тогда в карте сайта нужен словарный URL, а не дубль хаба. Работу с страницами, сниппетом и каноном факта не переименовывают в Generative Engine Optimization только потому, что так написано в RFP.
Словарная страница на сентябрь 2026, не первичный краул Seojnik. Цифра «до 40%» — верхняя оценка эксперимента Aggarwal et al., не прогноз трафика. Google трактует свои AI-фичи как SEO; чаты и Perplexity — отдельные retrieval. Методика промптов: исследование видимости в ChatGPT.