GEO: оптимизация под нейросети, AI Search и цитирование в LLM

Исследование видимости российских сайтов в ChatGPT

Волна 0: открытая методика Mention и Citation для ChatGPT, сводка чужих исследований 2026 и гипотезы для рунета без выдуманных процентов по .ru.

Кирилл Бабийчук · обновлено · 4 мин чтения

Волна 0. Дата: 8 сентября 2026. Это не замер «всех российских сайтов в ChatGPT» и не доля рынка. Страница фиксирует открытую методику Seojnik и сводку международных исследований 2025–2026, переведённую на решения для рунета. Эмпирическая панель по русскоязычным промптам будет дописываться сюда же, без размножения URL.

Кластер: GEO / AI Search. Рядом по смыслу: как ChatGPT выбирает источники. Разбор конкретного домена: GEO-аудит.

Четыре исхода на один промпт

Позиции в Google здесь недостаточно. Для AI Search редакция кодирует ответ так:

Код Исход Как считать
M Mention Бренд или домен назван в ответе без ссылки
C Citation Есть URL, название издания или явная отсылка к источнику
A Accuracy Факт про компанию или цифру не искажён
S Share of answer Доля ответа, отданная вам vs конкурентам в том же списке

AI visibility rate = (M + C) / число релевантных промптов. Считать нужно по платформе: ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI Overviews расходятся. Смешивать их в одну цифру — ошибка отчёта.

Чужие выборки, которые задают гипотезы

Цифры ниже принадлежат указанным исследованиям. Мы не присваиваем их зоне .ru и не умножаем на «поправку для России». Они нужны, чтобы понимать, какие ставки проверять на русскоязычных промптах.

Наблюдение Источник Следствие для сайта
Около 84% цитирований AI приходится на earned media, не на «свой блог» Muck Rack, май 2026, 25+ млн ссылок в ответах ChatGPT / Claude / Gemini Digital PR и независимые упоминания важнее десятой статьи на домене
≈25% цитирований связаны с попаданием в топ поиска (SEO-gate), ≈17% — с устойчивыми GEO-признаками страницы, ≈58% — разовые Lee, 2026; 100 411 событий цитирования по ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Mode Не оптимизировать шум. Инвестировать в SEO-доступ и в повторяемые source pages
Wikipedia даёт порядка 47,9% домена среди топ-10 источников ChatGPT Анализ Profound по сотням миллионов цитат Энциклопедическая ясность и сторонние профили сущности, не только корпоративный сайт
Упоминания бренда коррелируют с цитированием сильнее, чем объём бэклинков (r ≈ 0,664 vs 0,218) Ahrefs, 2026; ~75 000 брендов Безанкорные упоминания и co-citation в обзорах «лучших» важнее биржевых ссылок
Около 85% упоминаний бренда в ответах приходят со сторонних страниц AirOps, 2026 Свой сайт — канон факта. Чужие площадки — канал, по которому модель «верит»

Ограничение: выборки международные, методы у авторов разные, пересечение с рунетом не доказано этой волной. Строка Wikipedia про топ-10 источников не значит, что российскому заводу нужно «стать Википедией». Значит, ясность entity на сторонних сильных доменах недооценена относительно десятого корпоративного текста.

Гипотезы для рунета, пока нет большой панели

Пока нет широкой русскоязычной панели, мы не рисуем долю сайтов РФ в ChatGPT. Фиксируем проверяемые гипотезы:

  1. В информационных ответах модель чаще опирается на медиа, справочники и госсайты, чем на коммерческие лендинги услуг.
  2. Маркетплейсы и агрегаторы вытесняют карточку локального бизнеса в товарных и локальных вопросах — как в классической выдаче Яндекса.
  3. Англоязычный корпус сильнее для международных SaaS и слабее для узких B2B-ниш РФ; там решают отраслевые СМИ и PDF с методиками.
  4. Сайт без индекса Bing/Google слабее участвует в контурах с live-retrieval, даже если текст «хорошо написан для нейросети».

Видимость российского сайта в ChatGPT — не позиция. Это вероятность быть названным или процитированным в ответе на промпт покупателя. Без панели промптов это нельзя ни доказать, ни масштабировать.

Протокол панели Seojnik

  • 40–60 промптов на нишу: 30% брендовые, 70% категории («лучший подрядчик», «как выбрать», «сравнение методов»).
  • Три режима: ChatGPT без поиска, ChatGPT с поиском, контрольный прогон Gemini или Perplexity.
  • Два независимых прогона с разницей не меньше 24 часов.
  • Кодировка M/C/A/S двумя людьми, расхождения разбираются.
  • В отчёт попадают только промпты с живым спросом — не «расскажи анекдот».

Без SEO и технического доступа live-retrieval не из чего брать URL. Собрать панель и source pages: GEO-продвижение. Как читать чужие кейсы «нас цитирует ChatGPT»: какой промпт, какая модель, был ли поиск, упоминание это или URL, совпадает ли факт. Разовый ответ — класс one-shot noise у Lee, его нельзя ставить в KPI квартала.

Волна 0 сознательно не публикует выдуманный замер «N доменов .ru». Волна 1 добавит сюда таблицу по отраслям, не новый адрес. Практический переход от метода к действиям: как попасть в ответы ChatGPT.