Волна 0. Дата: 8 сентября 2026. Это не «замер всех российских сайтов в ChatGPT» и не обещание доли рынка. Это открытая методика Seojnik плюс сводка международных исследований 2025–2026, переведённая на решения для рунета. Эмпирическая панель по русскоязычным промптам будет дописываться в этот же URL, а не плодить новые страницы.
Страница живёт в кластере GEO / AI Search. Рядом: как ChatGPT выбирает источники. Если нужен разбор конкретного домена — GEO-аудит.
Что мы измеряем под «видимостью»
Позиции в Google здесь недостаточно. Для AI Search редакция фиксирует четыре исхода на один промпт:
| Код | Исход | Как считать |
|---|---|---|
| M | Mention | Бренд или домен назван в ответе без ссылки |
| C | Citation | Есть URL, название издания или явная отсылка к источнику |
| A | Accuracy | Факт про компанию/цифру не искажён |
| S | Share of answer | Доля ответа, отданная вам vs конкурентам в том же списке |
AI visibility rate = (M + C) / число релевантных промптов. Считать нужно по платформе: ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI Overviews расходятся. Смешивать их в одну цифру — ошибка отчёта.
Международные исследования, на которые опираемся
Цифры ниже — чужие выборки. Мы не присваиваем их рунету. Они задают гипотезы, которые панель Seojnik будет проверять на русскоязычных запросах.
| Наблюдение | Источник | Следствие для сайта |
|---|---|---|
| Около 84% цитирований AI приходится на earned media, не на «свой блог» | Muck Rack, май 2026, 25+ млн ссылок в ответах ChatGPT / Claude / Gemini | Digital PR и независимые упоминания важнее десятой статьи на домене |
| ≈25% цитирований связаны с попаданием в топ поиска (SEO-gate), ≈17% — с устойчивыми GEO-признаками страницы, ≈58% — разовые | Lee, 2026; 100 411 событий цитирования по ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Mode | Не оптимизировать шум. Инвестировать в SEO-доступ и в повторяемые source pages |
| Wikipedia даёт порядка 47,9% домена среди топ-10 источников ChatGPT | Анализ Profound по сотням миллионов цитат | Энциклопедическая ясность и сторонние профили сущности, не только корпоративный сайт |
| Упоминания бренда коррелируют с цитированием сильнее, чем объём бэклинков (r ≈ 0,664 vs 0,218) | Ahrefs, 2026; ~75 000 брендов | Безанкорные упоминания и co-citation в обзорах «лучших» важнее биржевых ссылок |
| Около 85% упоминаний бренда в ответах приходят со сторонних страниц | AirOps, 2026 | Свой сайт — канон факта. Чужие площадки — канал, по которому модель «верит» |
Гипотезы для рунета (волна 0)
Пока нет большой русскоязычной панели, мы не рисуем «12% сайтов РФ в ChatGPT». Фиксируем проверяемые гипотезы:
- В информационных ответах модель чаще опирается на медиа, справочники и госсайты, чем на коммерческие лендинги услуг.
- Маркетплейсы и агрегаторы вытесняют карточку локального бизнеса в товарных и локальных вопросах — как в классической выдаче Яндекса.
- Англоязычный корпус сильнее для международных SaaS и слабее для узких B2B-ниш РФ; там решают отраслевые СМИ и PDF с методиками.
- Сайт без индекса Bing/Google слабее участвует в контурах с live-retrieval, даже если текст «хорошо написан для нейросети».
Видимость российского сайта в ChatGPT — это не позиция. Это вероятность быть названным или процитированным в ответе на промпт покупателя. Без панели промптов это нельзя ни доказать, ни масштабировать.
Протокол панели Seojnik
Чтобы исследование можно было повторить и обновить, панель строится так:
- 40–60 промптов на нишу: 30% брендовые, 70% категории («лучший подрядчик», «как выбрать», «сравнение методов»).
- Три режима: ChatGPT без поиска, ChatGPT с поиском, контрольный прогон Gemini или Perplexity.
- Два независимых прогона с разницей ≥24 часа.
- Кодировка M/C/A/S двумя людьми, расхождения разбираются.
- В отчёт попадают только промпты, где есть коммерческий или информационный интент живого спроса — не «расскажи анекдот».
Связка с классическим поиском остаётся обязательной: без SEO и технического доступа live-retrieval не из чего брать URL. Услуга, которая собирает панель и source pages: GEO-продвижение.
Как читать цифры конкурентов
Агентства будут показывать «нас цитирует ChatGPT». Спрашивайте: какой промпт, какая модель, был ли поиск, упоминание это или URL, совпадает ли факт. Разовый ответ в чате — это Lee-класс «one-shot noise», его нельзя ставить в KPI квартала.
Практический вывод
Для российского сайта путь такой: сначала быть находимым и понятным в поиске, затем стать первоисточником факта, затем нарастить сторонние подтверждения. Как перейти от диагностики к чек-листу — в материале как попасть в ответы ChatGPT.