GEO: оптимизация под нейросети, AI Search и цитирование в LLM

Статистика GEO 2026

Картотека чужих измерений GEO за 2024–2026 с выборкой и источником: что можно цитировать, а что нельзя складывать в одну цифру «видимости в AI».

Кирилл Бабийчук · обновлено · 3 мин чтения

Эта страница — картотека чужих измерений GEO и AI Search. Ревизия 8 сентября 2026. Здесь нет панели Seojnik по рунету и нет «доли российских сайтов в ChatGPT». Свой протокол замера лежит в исследовании видимости. Кластер: GEO / AI Search.

Цифру можно процитировать вместе с работой. Снимать процент с презентации агентства и клеить к своему домену нельзя: выборки, движки и метрики разные. Видимость в generative engine — доля ответа, не клик и не позиция в топ-10.

Наблюдения, которые стоит держать с атрибуцией

Наблюдение Выборка Источник
Лучшие правки контента (цитаты, статистика, ссылки на источники) дают относительный прирост видимости до примерно 30–40% по Position-Adjusted Word Count GEO-bench, около 10 000 запросов, 9 методов переписывания Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization», KDD 2024 / arXiv:2311.09735
«До 40%» — верхняя граница по методу и домену, не средний эффект и не прирост трафика Та же работа; авторы сравнивают с baseline внутри тестбеда Aggarwal et al., 2024
На живом Perplexity.ai прирост меньше лабораторного: Quotation Addition около +22% PAWC; Statistics Addition — до +37% на одной из двух метрик; Keyword Stuffing около −10% Подвыборка 200 запросов, источники подавались файлами Aggarwal et al., 2024, оценка на Perplexity.ai
Средний ответ цитирует около 4,8 источника (ChatGPT 4,44; Google AI Mode до 4,99); 98,8% цитат сидят в слотах 1–5 11,1 млн цитат, 571 729 ответов, декабрь 2025 — март 2026, 5 движков Wellows, июнь 2026
Пересечение URL между движками на одном запросе: ChatGPT∩Gemini 4,9%, ChatGPT∩Perplexity 5,8%, Gemini∩Perplexity 8,9% Та же панель Wellows Wellows, 2026
Около 84% цитирований AI — earned media, не «свой блог» 25+ млн ссылок в ответах ChatGPT / Claude / Gemini Muck Rack, май 2026
Упоминания бренда коррелируют с цитированием сильнее объёма бэклинков (r ≈ 0,664 против 0,218) Около 75 000 брендов Ahrefs, 2026

Не складывайте проценты из разных строк. Метрика Aggarwal — доля сгенерированного ответа, не сессии из Метрики. Панель Wellows — коммерческий датасет, не открытый лог OpenAI.

Лабораторные методы GEO — не KPI агентства

Метод Что делали со страницей Где сильнее
Quotation Addition Добавляли уместные цитаты из первоисточников People & Society, объяснения, история
Statistics Addition Качественные формулировки заменяли числами, где это честно Право, госсектор, мнения
Cite Sources Ставили проверяемые ссылки на факты Фактические вопросы; страницы вне топ-1 SERP выигрывали относительно сильнее
Keyword Stuffing Классический SEO-рефлекс Не помог; на Perplexity был хуже baseline

Для редакции следствие одно: цитируемый документ — определение, дата, таблица и ограничение. Карта типов: какие источники используют нейросети. Модель отбора в одном движке: как ChatGPT выбирает источники.

Почему «оптимизация под нейросети вообще» ломает отчёт

Панель Wellows показывает почти ортогональные наборы URL. Если ChatGPT процитировал пять адресов, а Perplexity — пять других, общее множество часто меньше одного URL. KPI «нас видят в AI» без разреза по платформе — шум. Share of answer держите отдельно для ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI Overviews.

Англоязычные проценты не переносятся на .ru один в один. Пока нет большой русскоязычной панели, честный отчёт — гипотеза плюс ручной прогон 20–50 промптов, а не «12% сайтов РФ». Доступ поисковика к URL остаётся входом в live retrieval: без SEO и индекса нечего цитировать. Независимые упоминания в международных работах весят больше десятой статьи на своём домене.

Практика без подмены цифр трафиком: как попасть в ответы ChatGPT. Коммерческая рамка: GEO-продвижение. Если исследование обновит методику, правим этот URL, а не плодим дубль. Цифры принадлежат указанным работам.