LLMO (Large Language Model Optimization) — ярлык для работы с языковой моделью как с аудиторией: чтобы пассаж с вашего домена попал в память, retrieval или сноску LLM. Это не второй хаб вместо GEO и не дубль AI Search Optimization. Словарь GEO: Generative Engine Optimization.
Термин рыхлый. В одном слайде LLMO = «чтобы ChatGPT нас знал», в другом — файлы для ботов, в третьем — то же GEO. Рабочее определение для редакции: LLMO описывает слой модели (как она читает, запоминает и цитирует текст), а GEO — портфель контуров видимости (чаты, агенты, AI Overviews). ASO — цикл «запрос → снимок ответа → правка». Пересечение большое, H1 разные, чтобы запросы не схлопывались.
| Фокус LLMO | Куда не тащить этот H1 | |
|---|---|---|
| Аудитория | Модель / retrieval LLM | Характеристика всей дисциплины GEO |
| Сырьё | Пассаж, сущность, канон факта | Чек-лист сайта — это how-to AI Search |
| Метрика | Упоминание / цитата в ответе модели | Позиция в SERP — KPI SEO, см. GEO vs SEO |
| Не магия | Тот же HTML, что для людей | Секретный llms.txt как замена индексу |
Практики, которые меняют пассаж
- Снимаемое определение, дата, единица. Форматы: контент для LLM.
- Один канон, а не три цифры на трёх URL. Статистика как источник.
- Не один движок. Модель ChatGPT ≠ Gemini ≠ Perplexity. How-to: ChatGPT, Gemini, Perplexity.
- Внешние подтверждения. Веса и retrieval часто видят СМИ и справочники раньше вашего «о нас».
Если практика не меняет ни пассаж, ни сущность, ни доступ retrieval — это не LLMO, а новый файл в корне сайта.
Чего ярлык не обещает
Нет отдельного «индекса LLMO». Google для своих AI-фич в Search твердит: это SEO и сниппет. AEO (Answer Engine Optimization) — соседний ярлык про ответные движки; отдельный URL карты. Сравнение GEO и LLMO как заголовков — тоже отдельная страница, её не подменяем.
Операционка: дисциплина GEO-продвижения. Услуга: GEO-продвижение. Панели: рейтинг GEO-инструментов.
Индустрия использует LLMO, GEO, AEO и ASO как почти синонимы — мы фиксируем роли, не выдумываем ГОСТ. Нет краула Seojnik «какой процент .ru знает GPT из весов».
На стороне модели аудитория читает иначе, чем человек на лендинге. Ей нужен короткий подтверждаемый кусок, а не «история бренда». Поэтому LLMO на практике совпадает с работой редактора канона: определение, дата, единица, одно имя сущности. Файл для ботов без этой фразы ничего не меняет.
Отдельно путают обучение весов и живой retrieval. Закрыть обучающего бота и ждать, что ChatGPT «забудет» бренд, — другая задача. Ответ с поиском берёт свежие URL. Ответ без поиска опирается на память и может назвать вас без ссылки. Оба случая логируют раздельно, иначе LLMO превращается в спор про robots.txt.
Для редакции ярлык полезен, когда нужно объяснить заказчику слой «текст для модели». Для программы видимости остаётся портфель GEO: разные движки, разные индексы, одна цифра на домене.
Словарная страница на сентябрь 2026. Файл llms.txt сам по себе не кладёт бренд в память модели и не заменяет индексацию Google или Bing.