Путать обучение модели и поиск в момент ответа — главная ошибка GEO. Нейросеть не ходит по сайтам как штатный Googlebot в выдаче. У неё два разных контура: параметры, зашитые в прошлый корпус, и извлечение здесь и сейчас через поиск, браузер, RAG или подключённый инструмент. Карта ниже — схема типов, а не секретный список доменов OpenAI. Ревизия: 8 сентября 2026. Кластер GEO / AI Search, модель выбора — как ChatGPT выбирает источники, замер — исследование видимости.
| Контур | Откуда знание | Что можно сделать сайту |
|---|---|---|
| Обучение / память модели | Открытый веб прошлых лет, книги, код, энциклопедии, форумы. Срез по времени. | Стать устойчивой сущностью: согласованное имя, повторяемые факты, сторонние упоминания. Докупить попадание в прошлый претренинг нельзя. |
| Live retrieval | Поисковый индекс (у разных продуктов — Google, Bing или свой), открытые URL, иногда загруженный файл. | Индексация, каноникал, скорость, ясный документ. Без SEO и технического доступа живого URL для цитаты нет. |
Какие типы документов модели воспроизводят чаще
Это не рейтинг доменов. Это жанры, которые в международных разборах 2026 года снова и снова всплывают в цитатах. Переносить проценты один в один на рунет нельзя: корпус меньше, медиа другие.
- Энциклопедические и справочные страницы — Wikipedia и аналоги. В международных выборках Wikipedia занимает непропорциональную долю цитат ChatGPT. Для бренда сигнал простой: ясное определение важнее маркетингового слогана.
- Журналистика и earned media — независимый текст, который подтверждает факт. Muck Rack в мае 2026 оценивал долю earned media в цитатах AI как доминирующую; цифра принадлежит их методике, не нашему crawl.
- Первоисточники с методикой — таблица, выборка, дата, ограничения. Страницу удобно процитировать целиком.
- Документация, стандарты, госсайты — для YMYL и норм. Коммерческий лендинг их не заменяет.
- Согласованные сторонние профили сущности — Wikidata, карточки организаций, обзоры «лучших в категории», отраслевые рейтинги. Совместное цитирование сильнее биржевой ссылки.
- Форумы и UGC — Reddit и аналоги влияют на тон «народного» ответа, но редко заменяют канон цифры.
Что почти не работает как источник
- Тонкий AI-пересказ чужого гайда без новых данных.
- Партнёрский подвал из десятков ссылок.
- Промо-тон: корреляции 2026 года связывают рекламный язык с меньшей цитируемостью — это корреляция чужих работ, не закон.
- Закрытый JS-контент, который retrieval не читает.
- Обещание «мы в обучающей выборке», которое нельзя проверить.
Источник для нейросети — формулировка, которую модели не стыдно повторить, потому что её можно сверить. Не домен с высоким DR.
Что из этого следует для русскоязычного B2B
Русскоязычный корпус в претренинге меньше англоязычного. Для узкой ниши РФ live retrieval и отраслевые СМИ весят относительно больше, чем надежда, что модель «запомнила нас в 2023». Гипотезы и протокол — в исследовании видимости. Практика внедрения — как попасть в ответы ChatGPT.
Редакции нужны два актива: каноническая страница-факт на своём домене и независимые подтверждения. Первое без второго выглядит как реклама. Второе без первого даёт чужую цитату с искажённой цифрой. Коммерческая рамка: GEO-продвижение.
У публики нет полного лога retrieval ChatGPT. Любой «рейтинг доменов, которые использует GPT» без методики — маркетинг. Мы описываем типы источников и следствия, не фейковый топ-100 .ru.
На практике редакция путает три вещи: «нас знала модель в 2023», «нас нашёл поиск внутри чата» и «нас процитировал человек в СМИ, а модель это подхватила». Первый контур почти не управляется. Второй требует индекса. Третий — единственный, где биржа ссылок почти бесполезна, а комментарий эксперта в отраслевом издании полезен.